Το Τμήμα Πληροφορικής και Τηλεματικής του Χαροκόπειου Πανεπιστημίου Αθηνών προσφέρει πολλαπλές θέσεις για υποψήφιους διδάκτορες και μετα-διδάκτορες στο ερευνητικό πεδίο της υπολογιστικής όρασης (computer vision) με χρήση μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) και βαθιάς μάθησης (deep learning).
Οι επιλεγμένοι/ες υποψήφιοι/ες θα λάβουν χρηματοδότηση από σχετικά ευρωπαϊκά ερευνητικά προγράμματα του τμήματος.
Τα αντικείμενα μελέτης και έρευνας εμπίπτουν στις επιστημονικές περιοχές της υπολογιστικής όρασης, ρομποτικής και βαθιάς μάθησης ως ακολούθως:
- Foundation models for visual perception and recognition
- Dynamic semantic 3D SLAM
- Semantic environment perception (object detection, object tracking, semantic image segmentation, etc.)
- Robot learning-from-demonstration
- Human action recognition
- Explainable artificial intelligence
- Augmented reality
Οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να επικοινωνήσουν μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με τον Επ. Καθ. Γεώργιο Θ. Παπαδόπουλο (G.Th.Papadopoulos@hua.gr), προκειμένου να αποστείλουν το βιογραφικό τους και να λάβουν αναλυτικότερες πληροφορίες σχετικά με τα αντικείμενα των θέσεων.
Προαπαιτούμενα:
- Για υποψήφιους διδάκτορες: Μεταπτυχιακός (ή ισοδύναμος) τίτλος στην πληροφορική, την επιστήμη των υπολογιστών, την επιστήμη των δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη, ηλεκτρολόγου μηχανικού ή σε συναφή τομέα
- Για μετά-διδάκτορες: Διδακτορικός τίτλος σπουδών με αντικείμενο σχετικό με υπολογιστική όραση, μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη ή συναφές.
- Άριστες δεξιότητες προγραμματισμού (κατά προτίμηση γλώσσα προγραμματισμού Python)
- Άριστη γνώση της αγγλικής γλώσσας (γραπτά και προφορικά)
Πρόσθετες δεξιότητες (θα συνυπολογιστούν προσθετικά):
- Γνώση θεμελιωδών αρχών μηχανικής ή/και βαθιάς μάθησης
- Εμπειρία με PyTorch (ή άλλο παρόμοιο) πακέτο υλοποίησης μεθόδων βαθιάς μάθησης
- Προηγούμενες επιστημονικές δημοσιεύσεις σε συναφείς τομείς (π.χ. υπολογιστική όραση, τεχνητή νοημοσύνη, κτλ.)
https://career.hua.gr/jobs/theseis-ypopsifion-didaktoron-kai-meta-didaktoron-ypologistiki-orasi/
Κατηγορία: Διδακτορικά / Μεταδιδακτορικά
