Πανεπιστήμιο Αιγαίου – Εξ αποστάσεως Επιμορφωτικό Πρόγραμμα: Η επιστήμη των δεδομένων με τη γλώσσα R.

Posted

Το τμήμα Μηχανικών Πληροφοριακών και Επικοινωνιακών Συστημάτων του πανεπιστήμιο Αιγαίου προσφέρει το εξ αποστάσεως Επιμορφωτικό Πρόγραμμα: Η επιστήμη των δεδομένων με τη γλώσσα R.

Αντικείμενο & Σκοπός Προγράμματος

Σκοπός του προγράμματος «Data Science with R» είναι η επιμόρφωση φοιτητών/φοιτητριών και επαγγελματιών στην Επιστήμη των Δεδομένων (Data Science) με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού R. Το πρόγραμμα παρέχει όλα όσα χρειάζονται για να ξεκινήσει το ταξίδι στην επιστήμη των δεδομένων με εύκολο στην κατανόηση του περιεχομένου τρόπο. Θα δούμε γιατί η επιστήμη των δεδομένων χρησιμοποιείται σήμερα παντού, τους τομείς εφαρμογών της, την ιστορία και το μέλλον της. Θα γίνει εισαγωγή στη γλώσσα προγραμματισμού R με επέκταση σε βασικές εργασίες της επιστήμης των δεδομένων. Θα δούμε εργαλεία, τεχνικές, τεχνολογίες και βιβλιοθήκες για Data Science. Επίσης, οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν να κάνουν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics), να κάνουν προεπεξεργασία των δεδομένων (Data Munging), να υπολογίζουν διάφορα στατιστικά μέτρα και να κάνουν οπτικοποίηση των δεδομένων (Data Visualization). Θα μάθουν Υπολογιστικές Μεθόδους και Τεχνολογίες (Hadoop και MapReduce) για Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data). Επιπλέον, θα γνωρίσουν δημοφιλή πακέτα μηχανικής μάθησης (Machine Learning). Με τη χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης οι αναγνώστες θα μάθουν να κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) κάτι που αποτελεί βασική εργασία και χαρακτηριστικό της επιστήμης των δεδομένων (Data Science).

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να αποκτήσει ένα γνωστικό υπόβαθρο σχετικό με την Επιστήμη των Δεδομένων και τη γλώσσα προγραμματισμού R. Το πρόγραμμα απευθύνεται επίσης και σε επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν τις αντίστοιχες γνώσεις τους, κατόχους πτυχίου ή τελειόφοιτους που θέλουν να ακολουθήσουν καριέρα ως επιστήμονες των δεδομένων, εκπαιδευτικούς που θέλουν να παρακολουθήσουν ένα state-of-the-art πρόγραμμα για μοριοδότηση σε ΙΕΚ, ΣΔΕ κ.λπ.

Μαθησιακοί Στόχοι Προγράμματος

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι επιμορφούμενοι θα είναι σε θέση να:

  • Χρησιμοποιούν τη γλώσσα προγραμματισμού R.
  • Kάνουν Περιγραφικές Αναλύσεις (Descriptive Analytics).
  • Κάνουν Προεπεξεργασία των Δεδομένων (Data Munging).
  • Κάνουν Οπτικοποίηση Δεδομένων (Data Visualization).
  • Χρησιμοποιούν υπολογιστικές μεθόδους και τεχνολογίες (Hadoop και MapReduce) για Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων (Big Data).
  • Κάνουν Προγνωστική Ανάλυση (Predictive Analytics) με χρήση αλγορίθμων Μηχανικής μάθησης.

Μεθοδολογία Υλοποίησης Προγράμματος

Η εξ αποστάσεως ασύγχρονη ηλεκτρονική μάθηση (e-Learning), θα στηρίζεται σε μια σύγχρονη και ειδική διαδικτυακή πλατφόρμα (Moodle) όπου θα βρίσκεται διαθέσιμο για τους συμμετέχοντες το σύνολο του εκπαιδευτικού και του λοιπού υποστηρικτικού υλικού. Η πλατφόρμα αυτή θα μπορεί να υποστηρίζει και την επικοινωνία των εκπαιδευτών με τους εκπαιδευόμενους, την υποβολή των απαραίτητων ασκήσεων και εργασιών, τη συμπλήρωση των ερωτηματολογίων της αξιολόγησης κ.ά. Είναι αυτονόητο ότι τόσο το εκπαιδευτικό όσο και το λοιπό υποστηρικτικό υλικό είναι προσαρμοσμένο στις ανάγκες και στις ιδιαιτερότητες της ασύγχρονης εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.

Καθηγητές

  • Καθηγ. Σπύρος Κοκολάκης
    Ακαδημαϊκός υπεύθυνος των προγραμμάτων – Διδάσκων & συγγραφέας του εκπαιδευτικού υλικού των προγραμμάτων.
  • Αναπ. Καθηγ. Μαρία Καρύδα
    Ακαδημαϊκός υπεύθυνος των προγραμμάτων.
  • Δρ. Ιωάννης Στύλιος
    BSc, MSc, MEd, PhD
    Διδάσκων & συγγραφέας του εκπαιδευτικού υλικού των προγραμμάτων.

Περίοδος αιτήσεων – εγγράφων

  • Περίοδος αιτήσεων – εγγράφων έως: 10/09/2023.
  • Περίοδος μαθημάτων: 11/9/2023-10/12/2023.
  • Διάρκεια σε Μήνες: 3 Μήνες
  • Ώρες Επιμόρφωσης: 130 ώρες

Δίδακτρα: 450 ευρώ
*Ισχύουν 3 δόσεις και εκπτώσεις:

  • Εφάπαξ πληρωμή διδάκτρων: έκπτωση 20%
  • Πρόωρη εγγραφή, δηλαδή πληρωμή τουλάχιστον της 1ης δόσης, έως και 1 μήνα πριν την έναρξη του προγράμματος: έκπτωση 20%
  • φοιτητές: έκπτωση 20%
  • Άνεργοι: έκπτωση 20%
  • Πολύτεκνοι: έκπτωση 20%
  • Κάρτα νέων: 20%
  • ΑΜΕΑ: έκπτωση 20%

Για περισσότερες πληροφορίες πατήστε Elearn-Πανεπιστήμιο Αιγαίου
Για αιτήσεις στο πρόγραμμα «Επιστήμη των Δεδομένων με τη γλώσσα R» κάντε click εδώ.
Με την αίτηση σας στο πρόγραμμα μπορείτε να παρακολουθήσετε και το μάθημα  «Προγραμματισμός με Python» δωρεάν. Δείτε εδώ: Python Programming.